Was ist künstliche Intelligenz?
Das Konzept der künstlichen Intelligenz (KI) wurde 1959 entwickelt und hat sich in den letzten Jahren zu einem wachsenden Trend entwickelt, da verschiedene Fortschritte bei den Datenmengen sowie bei der Leistungs- und Speicherfähigkeit von Computern erzielt wurden. Künstliche Intelligenz ist weithin aus Hollywood-Filmen und Science-Fiction-Romanen bekannt, in denen KI als Roboter dargestellt wird, die die Welt erobern, aber das ist eine Vorstellung, die nicht der Realität der tatsächlichen Funktionen und geistigen Fähigkeiten entspricht, über die aktuelle KI-Systeme verfügen.
Stattdessen hat sich die KI so entwickelt, dass sie in verschiedenen Branchen, auch im B2B-Bereich, viele spezifische Vorteile bietet. KI automatisiert Daten und führt häufige, computergesteuerte Aufgaben mit hohem Volumen aus, ohne dass Pausen eingelegt werden müssen. Sie wird häufig in Form von Konversationsplattformen, Bots und intelligenten Maschinen wie Siri, einem Produktmerkmal von Apple, eingesetzt. Das Besondere an der künstlichen Intelligenz ist die Tatsache, dass sie ständig lernt und sich mithilfe fortschrittlicher Lernalgorithmen anpasst.
Wie kann Künstliche Intelligenz B2B-Unternehmen nützen?
Künstliche Intelligenz ist sowohl für B2B- als auch für B2C-Unternehmen von Bedeutung, da sie Unternehmen hilft, bessere Produkte zu entwickeln, bessere Dienstleistungen zu erbringen und Geschäftsprozesse zu verbessern. Der Einsatz von KI zur Verbesserung von Geschäftsprozessen wird bereits in verschiedenen Branchen praktiziert, weshalb es für B2B-Unternehmen ratsam ist, KI-Technologien zu implementieren, um in ihrem jeweiligen Bereich wettbewerbsfähig zu bleiben.
KI-Systeme werden unter anderem eingesetzt, um Betrugserkennungssysteme zu entwickeln oder die alltägliche Nutzung von Plattformen wie Google zu verbessern, indem sichergestellt wird, dass das System mit der Zeit genauere Daten präsentiert, da es das Verhalten des Nutzers erlernt. Dieser Anpassungsprozess wird als tiefes neuronales Netz bezeichnet, das eine genaue Produktsuche gewährleistet. Künstliche Intelligenz wird auch im medizinischen Bereich eingesetzt, um mit Hilfe von Deep Learning und Objekterkennung Krebs in der medizinischen Bildgebung zu lokalisieren. Künstliche Intelligenz wurde zum Beispiel in Computertomographen (CT-Scannern) eingesetzt, die von Siemens hergestellt/entwickelt wurden.
Durch den Einsatz von KI-Systemen konnten im Laufe der Zeit verschiedene Fertigungsprozesse verbessert werden, darunter das Lieferkettenmanagement, die Bestandsverwaltung und die vorausschauende Wartung. Schätzungen zufolge können durch den Einsatz von maschinellem Lernen Fehler im Fertigungsprozess um mehr als 50 % reduziert werden, was den Unternehmen eine Menge Zeit und Geld spart.
Im Vertriebs- und Marketingprozess ermöglicht die Implementierung von KI-Systemen den Unternehmen die Analyse von Daten aus Websites, Social-Media-Konten und Kontaktdatenbanken, wodurch die Anzahl der vom Unternehmen generierten Leads und deren Qualität verbessert werden kann. Diese Hyper-Personalisierung von Marketingkampagnen ermöglicht es Unternehmen, insbesondere B2B-Unternehmen, relevante Inhalte zum richtigen Zeitpunkt zu liefern, was die positiven Ergebnisse für Unternehmen erhöht.
Obwohl der Bereich der Humanressourcen von menschlichem Handeln dominiert wird, kann KI dabei helfen, die Bemühungen der Humanressourcen zu optimieren und zu analysieren. Ein Beispiel dafür ist die Bewerbung um eine Stelle auf einer digitalen Plattform, bei der KI-Systeme zum Einsatz kommen. Darüber hinaus können Personalabteilungen mit Hilfe von KI die Empfehlungen von Mitarbeitern verstehen und das Feedback von Mitarbeitern analysieren, um datengestützte Entscheidungen zu treffen, die die Erfahrungen der Mitarbeiter in einem Unternehmen verbessern können.
Schließlich können Systeme der künstlichen Intelligenz Unternehmen auch dabei helfen, Betrug aufzudecken, was sich für die Finanzabteilung eines Unternehmens als sehr nützlich erweist. Denn KI-Systeme nutzen historische Daten, um Betrug aufzudecken, und automatisieren gleichzeitig die täglichen Aufgaben im Finanz- und Rechnungswesen, um betrügerische Ergebnisse zu verhindern.
Fazit
Die Implementierung von KI-Systemen in B2B-Unternehmen trägt dazu bei, Geschäftsprozesse zu verbessern und effizienter zu gestalten. Dadurch können Produkte und Dienstleistungen schneller und besser produziert oder geliefert werden. Es kann Ihrem Unternehmen auch helfen, Betrug aufzudecken, den Personaleinsatz zu optimieren und zu analysieren oder personalisierte Marketingkampagnen durchzuführen, um das B2B-Unternehmen zu fördern. Sie kann auch die täglichen Aufgaben in der Finanzabteilung übernehmen und so langfristig Geld und Routinearbeit einsparen. Der Einsatz von KI-Systemen in B2B-Unternehmen ist daher von großem Nutzen und sehr empfehlenswert.